第2568章 提前布局

    赵长天很快在群里回复：“先别急着正面回应。

    让舆情监测组收集网友的质疑声音——

    和华龙过往的技术漏洞证据。

    比如之前用户投诉他们普通话识别错误的截图、App崩溃的记录。

    同时，让技术团队准备真实的方言识别测试视频。

    不需要刻意追求完美。

    要展现真实的老年用户使用场景。

    比如老人发音不标准、有口音差异时的识别过程，这样更有说服力。”

    岑知夏也补充道：“我已经让舆情监测组实时跟踪微博、知乎、业主论坛的讨论。

    目前负面舆论主要集中在华龙的‘虚假宣传’。

    我们可以顺势发布‘方言识别技术白皮书’。

    详细说明我们的技术原理、样本采集过程、准确率测试方法。

    用专业数据说话。

    既能提升我们的技术形象，又能间接打脸华龙。”

    周海琼立刻行动，一边让老张准备真实测试视频。

    一边联系文案组撰写“方言识别技术白皮书”。

    老张挑选了三位不同口音的成都老人。

    一位是城区的张爷爷（72岁）。

    一位是双流区的李奶奶（68岁）。

    一位是郫都区的王爷爷（75岁）。

    让他们用日常说话的语气，说出养老服务相关的句子。

    比如——“我明天想测血糖”

    “紧急呼叫帮我联系儿子”

    “健康讲座什么时候开始”。

    全程无剪辑，记录系统的识别过程。

    测试过程中，张爷爷说“健康讲座”时，把“讲座”念成了“讲zuo”。

    系统起初识别成“健康讲zuo”。

    但很快通过上下文语义修正，正确识别为“健康讲座”。

    李奶奶说“紧急呼叫”时，语速较慢，中间有停顿。

    系统也成功捕捉到关键信息。

    王爷爷带有明显的郫都区口音，把“测血糖”念成“测xuè tiáng”。

    系统虽然延迟了1.5秒，但最终还是准确识别。

    老张把测试视频剪辑成3分钟的短片，没有添加任何特效。

    只在开头和结尾标注了“真实测试，无剪辑”的字样。

    同时，文案组也完成了“方言识别技术白皮书”的初稿。

    详细列出了黎光方言识别系统的技术架构——

    语音采集-特征提取-模型训练-语义修正）、样本库规模。

    涵盖庆市、杭市、成市、武市四地。

    共5000小时语音样本。

    其中60岁以上老人样本占比70%。

    准确率测试方法——

    采用随机抽取1000条真实用户语音进行测试，排除人为干预。

    还附上了不同方言的准确率对比表——

    重庆话98%、杭州话97%、成都话92%、武汉话95%。

    坦诚地标注了正在优化的方言类型，没有刻意隐瞒不足。

    下午四点，周海琼把测试视频和“方言识别技术白皮书”——

    发给赵长天审核。

    赵长天看完后，在群里回复：“视频很真实，白皮书很专业。

    就按这个发布。

    发布时不要@华龙，也不要提‘虚假宣传’。

    只需要客观呈现我们的技术和数据，网友自然会对比。

    另外，让客服处准备好方言识别相关的咨询话术。

    要是有用户问起跟华龙的区别。

    就说‘我们专注于提升真实老年用户的使用体验。

    数据和效果欢迎大家监督’。”

    四点半，黎光官方微博正式发布测试视频和“方言识别技术白皮书”。

    配文：“养老服务的技术，不该是实验室里的‘完美数据’。

    而该是老人手里‘好用的工具’。

    我们的方言识别系统，记录每一次真实的发音，修正每一个细微的误差。

    只为让爷爷奶奶用自己的话，轻松享受服务。

    技术白皮书已附，欢迎监督指正。”

    发布后不到半小时，转发量就突破了500次。

    评论区里，不少网友对比了黎光和华龙的宣传：“黎光的视频里，老人说话有口音、有停顿。

    跟我家爷爷说话一模一样。

    这才是真实的情况！”

    “华龙那个视频太假了。

    老人发音比新闻主播还标准。

    一看就是演的”

    “黎光还敢公布白皮书，详细说明样本库和测试方法。

    这才是有底气的表